近日，彬長礦業(yè)孟村礦自主研發(fā)的基于本地化大模型知識庫系統(tǒng)順利完成內網(wǎng)部署與驗證，標志著《彬長礦業(yè)孟村礦災害治理知識庫構建與大模型本地部署設計》課題正式落地，為礦井打通資料壁壘、提升智慧管理水平按下了“加速鍵”。

據(jù)了解，該系統(tǒng)基于RAGflow平臺二次開發(fā)，以“本地大模型+RAG增強檢索+可視化交互”為核心架構，可自動完成文檔預處理、知識切片、向量化存儲與元數(shù)據(jù)標注等功能，實現(xiàn)多源知識自動化整合與智能檢索，形成了集知識管理、智能問答與輔助決策于一體的綜合性智能化平臺。同時，按照“數(shù)據(jù)不出域、模型本地跑、知識可追溯”原則，該系統(tǒng)在保障數(shù)據(jù)安全的基礎上，做到了從文檔處理到智能問答全流程閉環(huán)運行，確保所有數(shù)據(jù)均在礦井內部網(wǎng)絡處理，有效防范信息外泄風險。

此外，由于該系統(tǒng)通過本地部署高性能大模型，實測推理速度高達20-30token/s，可滿足日常查詢與應急決策的實時性需求，其交互界面也經(jīng)過深度優(yōu)化，支持知識溯源、多模型切換、審計日志等功能，有效整合了原本分散的技術資料與規(guī)程文件，實現(xiàn)了知識統(tǒng)一管理與高效流動，極大提升了技術分析和安全管理效率。

“系統(tǒng)上線運行以來，相關技術資料的檢索速度與準確性都得到了顯著提升，為礦井資料查詢共享、安全預案制定和應急決策提供了精準數(shù)據(jù)支撐。”該礦副總經(jīng)理、總工程師馬小輝介紹道。

下一步，該礦將計劃引入知識圖譜與智能推理模塊，構建更加完善的知識網(wǎng)絡，實現(xiàn)復雜問題的深度解析與精準決策，推動礦井災害治理從“智能問答”向“智能決策”邁進，為行業(yè)AI落地提供“安全、可控、實用”的實踐樣本。

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